关联数据探索通常指发现数据集之间的关系和模式。你可以用相关性分析、聚类、关联规则挖掘等方法。具体想探索什么类型的数据?我可以帮你选择合适的工具和算法。
聚类分析是一种无监督学习方法,通过相似度度量将数据分组。常用算法包括K-means、层次聚类和DBSCAN等。应用广泛,从客户细分到图像分割都能见到它的身影。
数据关联挖掘就是从海量数据中找出项与项之间的共现规律,比如购物篮里的啤酒和尿布,常用 Apriori、FP-Growth 实现。你想了解原理还是场景?
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