可以用平行坐标图、雷达图或热力图来呈现多维数据对比。如果维度较多,建议先做降维分析,再用散点矩阵图展示关键维度间的关系,这样更直观。
关联因素分析用于识别变量间的相关关系和影响程度。常用方法包括相关系数、回归分析、因子分析等。需要根据数据类型和研究目标选择合适的统计方法,注意区分相关性与因果性。
聚类分析是一种无监督学习方法,通过相似度度量将数据分组。常用算法包括K-means、层次聚类和DBSCAN等。应用广泛,从客户细分到图像分割都能见到它的身影。
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